Recursos para analistas

Gráficas Versátiles con ggplot2: Análisis visual de datos

Este libro es sobre la visualización y producción efectiva de gráficos. El énfasis es en el paquete de ggplot2, que está basado en el lenguaje de programación R. Contiene una enorme variedad de representaciones de datos con más de 200 ejemplos.

La visualización ayuda a entender lo que pueden comunicar los datos. Además, ayuda a expandir el análisis estadístico a través de múltiples métodos y expresar las inferencias de ese análisis. Todo los “scripts” de los gráficos están incluidos para facilitar el aprendizaje y uso del paquete ggplot2.

Este libro está dirigido a científicos y no científicos, analistas de datos, y estudiantes de todos los niveles y de todas las disciplinas que tengan interés en producir gráficos de alta calidad para visualizar datos, llevar a cabo análisis científicos, extrapolar resultados de experimentos y otros tipos de visualización.

Capítulo 1: Breve introducción sobre R, el ambiente RStudio y el paquete ggptlo2.
  Capítulo 2: Continuación con conceptos mínimos de R y explicación de los datos utilizados en el libro.
  Capítulo 3: Organización de datos para utilizar en ggplot2.
  Capítulo 4: ggplot2 y alternativas de visualización.
  Capítulo 5: Gráficos para conteos.
  Capítulo 6: Gráficos para variables continuas o discretas (gráficos de puntos, histogramas, gráficos de sectores, etc.).
  Capítulo 7: Gráficos por categorías (facet_wrap).
  Capítulo 8: Gráficos en cuadrícula (facet_grid).
  Capítulo 9: Gráficos para dos variables continuas (geom_point, geom_jitter, transformaciones logarítmicas, etc.).
  Capítulo 10: Gráficos de líneas (geom_line).
  Capítulo 11: Gráficos mostrando su distribución (mínima/máxima y error estándar, geom_ribbon).
  Capítulo 12: Gráficos de línea con categorías.
  Capítulo 13: Líneas con error estándar (geom_errorbar, geom_errorbarh).
  Capítulo 14: Gráficos estadísticos (geom_boxplot, geom_violin, etc.).
  Capítulo 15: Diagrama de alfombra (geom_rug).
  Capítulo 16: Gráficos de distribución continua.
  Capítulo 17: Gráficos de distribución espacial (geom_spoke).
  Capítulo 18: Representación gráfica no lineal (geom_step).
  Capítulo 19: Gráficos de densidad (geom_density2d, stat_denisity2d).
  Capítulo 20: Visualización de respuestas de cuestionarios (sjp.likert).
  Capítulo 21: Evaluación gráfica de supuestos subyacentes.
  Capítulo 22: Creación de una plantilla para estandarizar la presentación de los gráficos.
  Capítulo 23: Definición de colores con ggplot2.
  Capítulo 24: Especificación de la estética en los gráficos con ggpplot2.
  Capítulo 25: Preparación de un gráfico para una presentación.
  Capítulo 26: Añadir texto a un gráfico.
  Capítulo 27: Breve introducción de la transformación y manipulación de datos en R.
  Capítulo 28: Ejemplos detallados para todas las 35 funciones demostradas en el libro.

Para todas las demostraciones se ofrecen cientos de “scripts” que se pueden copiar fácilmente y más de 200 ejemplos con los datos originales, incluyendo cómo cambiar las características de los elementos de cada gráfico (colores, escalas, ejes, leyendas, etc.).

Este libro sobre ggplot2 está disponible en formato Kindle aquí.

Materiales académicos en línea

  1. Taller de Análisis Cuantitativos para Facultad
  2. Taller de Análisis Cuantitativos para estudiantes subgraduados (pregrado)

Webinars en línea

  1. Introducción a R Markdown, por Dr. Raymond Tremblay, Presidnete de Analítica Fundación (Puerto Rico), ofrecido el 12 de agosto de 2021
  2. Manejo de datos: Un vistazo al paquete dplyr, por Normandie González Orellana estudiante graduada de la Universidad de Puerto Rico y Analítica Fundación, creado el 9 de septiembre de 2021
  3. RStudio Cloud: Plataforma para compartir y trabajar con RStudio en la nube, por Dr. Denny Fernández Del Viso Gámez, Secretario de Analítica Fundación (Puerto Rico), ofrecido el 21 de octubre de 2021
  4. Introducción a la visualización de datos con ggplot2, por Dra. Marijulie Martínez Lozano DrPH, y Analítica Fundación, ofrecido el 11 de noviembre de 2021
  5. Mapas Interactivos con Leaflet, por Normandie González, estudiante graduada de la Universidad de Puerto Rico y Analítica Fundación, ofrecido el 9 de diciembre de 2021
  6. Introducción a Machine Learning, por Jeffrey Chan, estudiante graduado de la Universidad de Puerto Rico y Analítica Fundación, ofrecido el 13 de enero de 2022
  7. Introducción al Modelamiento de Ecuaciones Estructurales, por Dr. Ernesto Rosario Hernández, profesor en la Escuela de Medicina de Ponce (Puerto Rico) y Analítica Fundación, ofrecido el 10 de febrero de 2022 y el 13 de octubre de 2022
  8. Estimación Robusta: Una introducción, por Dr. Ricardo A. Maronna, Universidad de la Plata (Argentina) y Analítica Fundación, ofrecido el 10 de marzo de 2022
  9. Introducción a las Regresiones Beta, por Dr. Raymond Tremblay, Presidente de Analítica Fundación (Puerto Rico), ofrecido el 14 de abril de 2022
  10. Arte Generativo, por Dr. Elio Ortiz, Departamento de Matemáticas de la Universidad de Puerto Rico en Humacao, y Analítica Fundación, ofrecido el 12 de mayo de 2022
  11. Introducción a Shiny y su Uso como Monitor para Datos Educativos, por Dra. Natalia da Silva, Departamento de Estadísticas de la Universidad de la República en Montevideo (Uruguay), y Analítica Fundación, ofrecido el 14 de julio de 2022
  12. Análisis de Datos Usando Panda, SQL y Visualizacializaciones, por Dr. Ollantay Medina, Departamento de Matemáticas, Universidad de Puerto Rico en Humacao, ofrecido el 10 de noviembre de 2022
  13. Quarto RMarkdown Plus – Una introducción, por Dr. Denny S. Fernández del Viso Gámez, Departamento de Biología, Universidad de Puerto Rico en Humacao y Analítica Fundación, ofrecido el 9 de febrero de 2023
  14. ThesisDown para Escribir su Tesis, por Dr. Raymond L. Tremblay, Departamento de Biología, Universidad de Puerto Rico en Humacao y Analítica Fundación, ofrecido el 9 de marzo de 2023
  15. Introducción a Quarto para preparar documentos y presentaciones, por Dr. Luis D. Verde Arrragoitia, Instituo de Ecología A.C. (INECOL), México, ofrecido el 13 de abril de 2023
  16. Técnicas de propensión y algoritmos de emparejamiento para datos observacionales, por Dr. Bastián González-Bustamante, Universidad de Oxford, Inglaterra, y Universidad de Santiago, Chile, y Analítica Fundación, ofrecido el 11 de mayo de 2023
  17. Análisis Factorial Exploratorio en RStudio, por Dr. José Maldonado Martínez, Universidad Pedro Albizu Campos, Recinto de San Juan, Puerto Rico, y Analítica Fundaciónofrecido el 8 de junio de 2023
  18. Modelos de distribución de valor extremo por David Torres Núñez, MS, Instituto de Estadística y Facultad de Administración de Empresa Universidad de Puerto Rico, y Analítica Fundación, ofrecido el 13 de julio de 2023
  19. Modelamiento de ecuaciones estructurales basado en los residuales, por Dr. Ernesto Rosario Hernández, profesor en la Escuela de Medicina de Ponce (Puerto Rico), y Analítica Fundación, ofrecido el 14 de septiembre de 2023
  20. Google Collaboratory , por Dr. Denny Fernández Del Viso, profesor de Ecología en la Universidad de Puerto Rico en Humacao, y Analítica Fundación, ofrecido el 12 de octubre de 2023 << pendiente, regrese pronto
  21. La estadística: Una herramienta clave en las ciencias genómicas, por Dr. Rafael A Irizarry, Director del Departamento de Ciencia de Datos, Dana-Farber Cancer Institute y profesor de Estadísticas en Harvard, y Analítica Fundación, ofrecido el 9 de noviembre de 2023 << pendiente, regrese pronto
  22. Corrigiendo Errores con Polinomios, por Dr. Fernando Piñero González, UPR-Ponce y Analítica Fundación, ofrecido el 14 de marzo de 2024 << pendiente, regrese pronto
  23. Prediciendo Interacciones entre Plantas y Polinizadores en un Bosque Seco Tropical, por la estudiante graduada Alana Freytes Rivera (Universidad de Puerto Rico en Río Piedras) y Analítica Fundación, ofrecido el 10 de octubre de 2024.
  24. Efectos de la Diversidad Funcional del Ecosistema sobre la Resiliencia de las Comunidades de Abejas, por la estudiante graduada Angie M. González Rosario y Analítica Fundación, ofrecido el 14 de noviembre de 2024. << pendiente, regrese pronto

Otros recursos en español

R for Data Sciences (en español)

https://r4ds-en-espaniol.netlify.app/

LatinR y recursos relacionados